Geothermal Information System

Data repositories

Fachdaten

3d subsurface temperatures

Involved Institutions: LIAG

Editor: Agemar, T.

Agemar, T. (2022) 3D Subsurface Temperature Model of Germany and Upper Austria. Compilation of gridded data (25 MB) and documentation. Agemar, T., Schellschmidt, R. & Schulz, R. (2012): Subsurface Temperature Distribution of Germany. – Geothermics, 44: 65-77.

Wells

Kohlenwasserstoff-Fachinformationssystem (KW-FIS), LBEG

Geophysics Information System (FIS GP), LIAG

Static vertical sections Baden-Wuerttemberg

Involved Institutions: RP Freiburg

Editor: Jodocy, M. & Stober, I.

Static vertical sections Hesse

Involved Institutions: TU Darmstadt & HLUG

Editor: Arndt, D. & Bär, K.

Fault zones

Involved Institutions: BGR, LIAG

Editor: Dittmann, J., Suchi, E.

Schulz et al. (2013): Geothermieatlas zur Darstellung möglicher Nutzungskonkurrenzen zwischen CCS und Tiefer Geothermie.
Endbericht, LIAG, Hannover, URL: www.geotis.de/homepage/.../Endbericht_Geothermie_Atlas.pdf Die Rolle von tiefreichenden Störungszonen bei der geothermischen Energienutzung.
Final report, LIAG, Hanover, URL: www.geotis.de/homepage/.../StoerTief_Endbericht_LIAG.pdf

Salt structures in North Germany

Involved Institutions: BGR

Editor: Reinhold, K., Krull, P. & Kockel, F.

Reinhold et al. 2008: Salzstrukturen Norddeutschlands, Berlin/Hanover

Seismics in Baden-Wuerttemberg

= Seismik 2D; © Regierungspräsidium Freiburg, LGRB

Other seismics (via WMS)

Seismik 2D; © Landesamt für Bergbau, Energie und Geologie, LBEG

Formation hydraulic conductivity (T/H) Northeast germany

Involved Institutions: LIAG

Editor: Kuder, J.

Kuder, J. (2012) Berechnung von T/H-Werten und Konstruktion von T/H-Zonen für geothermisch relevante Schichten in Nordostdeutschland. – Report, LIAG, Archive Number 0130617. Hannover, Germany.

Formation hydraulic conductivity (T/H) Franconian basin

Involved Institutions: LIAG

Editor: Kunkel, C., Agemar, T. & Stober, I.

Kunkel, C., Agemar, T. & Stober, I. Geothermisches Nutzungspotenzial der Buntsandstein- und Keuperaquifere im Nordosten Bayerns mit Fokus auf tiefe Aquiferspeicher. Grundwasser - Zeitschrift der Fachsektion Hydrogeologie 24, 251–267 (2019).
DOI: 10.1007/s00767-019-00430-1

Formation hydraulic conductivity (T/H) Molasse basin

Involved Institutions: FU Berlin, (LIAG)

Editor: Birner, J. (modified: Kuder, J.)

Birner, J. (2013): Hydrogeologisches Modell des Malmaquifers im Süddeutschen Molassebecken.
Dissertation FU Berlin, URL: www.diss.fu‑berlin.de/diss/receive/FUDISS_thesis_000000094628

Table of physical-chemical fluid properties

Involved Institutions LIAG

Editor: Schulz, R. & Pester, S. (2009)

In the project "Setup of a geothermal information system for Germany" (2006-2009), data on physico-chemical fluid properties were compiled and validated. Exclusively boreholes with hydraulic tests were used, whereby the fluid properties were mostly sampled during those tests. In North-Eastern Germany 217 samples were evaluated, in the Upper Rhine Graben 194 and in the Southern German Molasse Basin 55

Download Table Link to the final reports

Areas with potential for geothermal use

Involved Institutions: LIAG, BGR

Map	reference
Map A - proven hydrothermal potential Map A - deleted Area	Schulz et al. (2013) Mraz, E. (2019)
Map B - assumed hydrothermal potential	Schulz et al. (2013)
Map C - petrothermal potential	Schulz et al. (2013)
Map D - compilation of the maps A-C	Schulz et al. (2013)
Areas worthy of examination for CO2-Storage	Schulz et al. (2013)
Areas worthy of examination for geothermal use	Moeck, I. (2018)

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Mraz, E. (2019): Reservoir characterization to improve exploration concepts of the Upper Jurassic in the southern Bavarian Molasse Basin – Dissertation, Technische Universität München, Ingenieurfakultät Bau Geo, Umwelt Lehrstuhl für Ingenieurgeologie, 122 S. Derivation of areas worthy of investigation on the basis of geological systems from the geological map of the Federal Republic of Germany - GK1000 - (personal communication Moeck, 2018)
Toloczyki, M.; Trurnit, P.; Voges, A.; Wittekindt, H.; Zitzmann, Arnold (2010): Geologische Karte der Bundesrepublik Deutschland 1:1.000.000 (GK1000), Bundesanstalt für Geowissenschaften und Rohstoffe, Hannover Suchi, E.; Dittmann, J.; Knopf, S.; Müller, C. & Schulz, R. (2014): Geothermie-Atlas zur Darstellung möglicher Nutzungskonkurrenzen zwischen CO2-Einlagerung (CCS) und Tiefer Geothermie in Deutschland. - ZDGG Band 165 Heft 3, 439-453 Schulz et al. (2013): Geothermieatlas zur Darstellung möglicher Nutzungskonkurrenzen zwischen CCS und Tiefer Geothermie.
Endbericht, LIAG, Hannover, URL: www.geotis.de/homepage/.../Endbericht_Geothermie_Atlas.pdf

Sandsteinfazies

Involved Institutions: TU Freiberg, Universität Göttingen, GTN

Map layers	Editor
Toarc, Aalen, Bajoc	Zimmermann, J. & Franz, M.
Schilfsandstein (Stuttgart-Formation)	Nowak, K. & Franz, M.
Exter-Formation (Rhät)	Barth, G. & Franz, M.

Franz, M., Wolfgramm, M., Barth, G., Nowak, K., Zimmermann, J., Budach, I., & Thorwart, K. (2015). Verbundprojekt: Identifikation hydraulisch geeigneter Bereiche innerhalb der mesozoischen Sandsteinaquifere in Norddeutschland. - Schlussbericht. 317 S., Technische Universität Freiberg, Freiberg, URL: www.geotis.de/homepage/.../Sandsteinfazies-Schlussbericht.pdf Franz, M. and Barth, G. and Zimmermann, J., Budach, I., Nowak, K., Wolfgramm, M., 2018: Geothermal resources of the North German Basin: exploration strategy, development examples and remaining opportunities in Mesozoic hydrothermal reservoirs. Geological Society, London, Special Publications, Volume 469, Number 1, pp. 193-222, Publisher: Geological Society of London, DOI: 10.1144/SP469.11 Zimmermann, J., Franz, M., Schaller, A., Wolfgramm, M., 2018. The Toarcian-Bajocian deltaic system in the North German Basin: subsurface mapping of ancient deltas – morphology, evolution and recent analogue. Sedimentology 65, 897–930, DOI: 10.1111/sed.1241 Franz, M., Nowak, K., Niegel, S., Seidel, E., Wolf, M. & Wolfgramm, M. (2018). Deep geothermal resources of the North German Basin: The hydrothermal reservoirs of the Stuttgart Formation (Schilfsandstein, Upper Triassic). Zeitschrift der Deutschen Gesellschaft für Geowissenschaften, Volume 169, Number 3, September 2018, pp. 353-387(35), Publisher: E. Schweizerbart'sche Verlagsbuchhandlung, DOI: 10.1127/zdgg/2018/0164 Sauter, M., Franz, M. & Wolfgramm, M. (2018). Forschung & Entwicklung-Verbundvorhaben "Geothermische Potenziale des Norddeutschen Beckens": Identifikation, Charakterisierung und Darstellung hydraulisch geeigneter Bereiche in geothermischen Hauptreservoiren Norddeutschlands (Buntsandstein, Lias, Unterkreide) - Schlussbericht, URL: www.geotis.de/homepage/.../BMWi_Endbericht_GeoPoNDD.pdf

Concession areas

in Baden-Wuerttemberg: District Authority Freiburg, State Office for Geology, Raw Materials and Mining (LGRB)

in Bavaria: Bavarian Environment Agency (LfU), branch office Munich

in Lower Saxony: State Authority for Mining, Energy and Geology of Lower Saxony (LBEG), Hannover

in Hamburg: State Authority for Mining, Energy and Geology of Lower Saxony (LBEG), Hannover

in Schleswig-Holstein: State Authority for Mining, Energy and Geology of Lower Saxony (LBEG), Hannover

3D-Models

Northeast-Model

Involved Institutions: LIAG & LUNG

Editor: Agemar, T., Breuckmann, S., Görne, S., Helms, M., Tribbensee, K., Wojatschke, J. & Obst, K.

Agemar, T., Tribbensee, K., Görne, S., Obst, K. (2018): 3D-Modell geothermischer Nutzhorizonte Nordostdeutschlands in GeotIS.
Zeitschrift der Deutschen Gesellschaft für Geowissenschaften, Volume 169, Number 3, September 2018, pp. 343-351(9) Publisher: E. Schweizerbart'sche Verlagsbuchhandlung
DOI: https://doi.org/10.1127/zdgg/2018/0127 Obst, K., Barth, G., Wojatschke, J., Sattelberger, M. & Dunkerley, O. (2020): Endbericht zum Teilprojekt B des Verbundvorhabens "Geofaces" Modellierung geothermischer Horizonte und hydraulischer Untersuchungsergebnisse mesozoischer Sandsteinreservoire in Mecklenburg-Vorpommern.
Gefaces Endbericht LUNG Schulz, R., Agemar, T., Alten, J.-A., Ganz, B., Kuder, J., Schumacher, S., and Tribbensee, K. (2013): Aufbau eines Internet basierten Informationszentrums für geothermische Energienutzung.
Final report, LIAG, Hannover, URL: www.geotis.de/homepage/.../GeotIS2_Endbericht.pdf Schulz, R., Agemar, T., Alten, J.-A., Brunken, J. Heber, M., Kuder, J., Kühne, K., Maul, A.-A., Pester, S., Schönhofen, K. (2009): Aufbau eines geothermischen Informationssystems für Deutschland.
Endbericht, LIAG, Hannover, URL: www.geotis.de/homepage/.../ GeotIS_Endbericht.pdf

Northwest-Model

Involved Institutions: LIAG, LBEG

Editor: Agemar, T. & Tribbensee, K.

Schulz, R., Agemar, T., Alten, J.-A., Ganz, B., Kuder, J., Schumacher, S., and Tribbensee, K. (2013): Aufbau eines Internet basierten Informationszentrums für geothermische Energienutzung.
Final report, LIAG, Hannover, URL: www.geotis.de/homepage/.../GeotIS2_Endbericht.pdf Kuder, J., Binot, F., Hübner, W., Orilski, J., Wonik, T., Schulz, R. (2014): Für die Geothermie wichtige hydraulische Parameter von Gesteinen des Valangin und der Bückeberg-Formation (Wealden) in Nordwestdeutschland. Zeitschrift der Deutschen Gesellschaft für Geowissenschaften, Volume 165, Number 3, pp. 455–467, Publisher: Schweizerbart Science Publishers, DOI: https://doi.org/10.1127/zdgg/2018/0127 Baldschuhn, R., Binot, F., Fleig, S. and Kockel, F. (2001): Geotektonischer Atlas von Nordwestdeutschland und dem deutschen Nordsee-Sektor: Strukturen, Strukturentwicklung, Paläogeographie, Geologisches Jahrbuch Reihe A, 153, 2001, (1999), 3–88; Stuttgart (Schweizerbart). Doornenbal & Stevenson (Eds.) (2010): Petroleum Geological Atlas of the Southern Permian Basin Area. – 342 S.; Houten (EAGE).

South-Model

Involved Institutions: LIAG, LfU, RPF & GBA

Editor: Agemar, T. & Tribbensee, K.

Agemar, T., Tribbensee, K. (2018): GeotIS-Verbundmodell des Top-Malm im Bereich des nördlichen Vorlandbeckens der Alpen.
Zeitschrift der Deutschen Gesellschaft für Geowissenschaften, Volume 169, Number 3, September 2018, pp. 335-341(7) Publisher: E. Schweizerbart'sche Verlagsbuchhandlung
DOI: https://doi.org/10.1127/zdgg/2018/0126 Schulz, R., Agemar, T., Alten, J.-A., Ganz, B., Kuder, J., Schumacher, S., and Tribbensee, K. (2013): Aufbau eines Internet basierten Informationszentrums für geothermische Energienutzung.
Final report, LIAG, Hannover, URL: www.geotis.de/homepage/.../GeotIS2_Endbericht.pdf Schulz, R., Agemar, T., Alten, J.-A., Brunken, J. Heber, M., Kuder, J., Kühne, K., Maul, A.-A., Pester, S., Schönhofen, K. (2009): Aufbau eines geothermischen Informationssystems für Deutschland.
Endbericht, LIAG, Hannover, URL: www.geotis.de/homepage/.../ GeotIS_Endbericht.pdf Diepolder G. W., Allenbach, R., Baumberger, R., Bot-tig, M., Brenot, A., Brüstle, A. K., Cagnoni, A. Ca-par, L., Couëffé, R. d'Ambrogi, C., Dezayes, C., Stucki, M.D., Fehn, C., Ferri, F., Gabalda, S., Ga-briel, P., Gietzel, J., Götzl, G., Koren, K., Kuhn, P., Kurmann-Matzenauer, E., Lapanje, A., Lopez, S., Maesano, F. E., Marc, S. Michael, S., Molinari, F. C., Nitsch, E., Pamer, R., Pfleiderer, S., Piccin, A., Ponzio, M., Rajver, D., Reynolds, L., Rižnar, I., Rman, N., Rupf, I., Schulz, U., Sieblitz, S., Schaeben, S., Šram, D., Torri, G., Wirsing, G. and Zumsprekel, H. (2016): GeoMol – Assessing subsurface potentials of the Alpine Foreland Basins for sustainable planning and use of natural resources – Project Report, 188 pp. (Augsburg, LfU).
GeoMol project page

The accuracy of the model is approx. 100 m for depth information. The presence of 3d seismic survey data in Eastern Bavaria should improve the accuracy in that area. In the very south of the molasse basin higher depths will possibly lead to less reliable values. The eastern Bavarian and upper Austrian part of the 3d model has been developed in the project GeoMol: http://www.geomol.eu.

The other parts are based on cross sections and maps (notably the Upper Jurassic maps of the Geothermal Atlas of Bavaria and of the region Lake Constance / Upper Swabia) of the RPF and the LfU.
Within the Franconian Basin, several faults run in NW-SE direction with an displacement of up to 200 m, which were not considered in the 3D model. The depth is subject to a high degree of uncertainty.

Hesse-Model

Involved Institutions: TU Darmstadt & HLUG

Editor: Arndt, D.

Arndt, D. (2012): Geologische Strukturmodellierung von Hessen zur Bestimmung von Geopotenzialen.
Dissertation TU Darmstadt Bär, K. M. (2012): Untersuchung der tiefengeothermischen Potenziale von Hessen.
Dissertation TU Darmstadt

Glückstadtgraben-Model Schleswig-Holstein

Involved Institutions: LLUR

Editor: Hese, F.

Hese, F., Schaller, A. & Lademann, K. (2017): Verbundvorhaben StörTief - Die Rolle von tiefreichenden Störungszonen bei der geothermischen Energienutzung. Teilprojekt: Erarbeitung eines geothermischen 3D-Strukturmodells für den Glückstadtgraben in Schleswig-Holstein.
Stoertief Endbericht LLUR

NRW-Model

Involved Institutions: LIAG

Editor: Suchi, E.

Baldschuhn, R., Binot, F., Fleig, S. and Kockel, F. (2001): Geotektonischer Atlas von Nordwestdeutschland und dem deutschen Nordsee-Sektor: Strukturen, Strukturentwicklung, Paläogeographie, Geologisches Jahrbuch Reihe A, 153, 2001, (1999), 3–88; Stuttgart (Schweizerbart). Dölling & Juch (2009): Strukturgeologische Modellvorstellungen zum Kreide-Deckgebirge im zentralen Münsterland. – In: GEOLOGISCHER DIENST NORDRHEIN-WESTFALEN (Hrsg.): Zwei Beiträge zur Geologie des zentralen und des südlichen Münsterlandes: 5-27; Krefeld (Geologischer Dienst Nordrhein-Westfalen). Doornenbal & Stevenson (Eds.) (2010): Petroleum Geological Atlas of the Southern Permian Basin Area. – 342 S.; Houten (EAGE). WMS Geological Survey NRW (February 2017).

Background maps

Topography / boundaries

DLM250/1000, GN250/1000, VG250; © 2006 BKG

Satellite images

Landsat 2000; © NASA

Terrain model

DGM 250; © 2001 BGR( AGeoBw, AdV and BKG)

Thematic maps

Statistical data of energy consumption

Statistical offices of the German states in cooperation with the Federal Statistical Office

Statistical data of population density

Federal statistical Office of Germany